Yapay zekâ yönetişim hazırlık kontrolü · 5 dakika

Yapay zekâ denetim kanıtınız kurum dışına çıkabilir mi?

Yapay zekâ yönetişim aracı değerlendirmelerinin çoğu özelliklerle başlar. Tek bir soruyla başlamalılar: kanıtınız kurum dışına çıkabilir mi? Bunu demolardan önce yanıtlayın, kısa listenin yarısı kendiliğinden elenir.

Kontrolünüz dışında saklanan bir denetim izi kanıt değil, iddiadır.
Kontrole başlayınOn iki soru. Hesap yok. Sonuç tarayıcınızda, anında.
Üç model

Dağıtım, özelliklerden önce gelir

Her yönetişim aracı üç yerden birinde yaşar. Hangisini kabul edebileceğinizi satıcının yol haritası değil; veriniz, politikalarınız ve kanıtı kimin inceleyeceği belirler.

SaaS

Aracı ve kanıtı satıcı barındırır. En hızlı başlangıç; kanıtın bir veri işleyende — tercihen AB içinde — durması kabul edilebiliyorsa uygundur.

Özel bulut

Araç kendi bulut hesabınızda ya da veri merkezinizde çalışır. Kanıt sizin kontrolünüzdeki hesaptan hiç çıkmaz; satıcı depolama değil yazılım verir.

Air-gapped

Hiçbir dışa bağlantı yok. Güncellemeler imzalı paket olarak gelir, kanıt ağınızın içinde üretilir ve mühürlenir.

On iki soru

Tek bir proje için değil, kurum için yanıtlayın

Planlananı değil, bugün doğru olanı seçin. Bilmiyorsanız öyle işaretleyin — “bilmiyoruz” da bir bulgudur.

0 / 12 yanıtlandı0%

Bugün neredesiniz

1. Kurumunuz kaç yapay zekâ sistemi kullanıyor ya da geliştiriyor?

Kurum içi modelleri, ürünlerdeki yapay zekâ özelliklerini ve çalışanların iş için kullandığı yapay zekâ hizmetlerini sayın.

2. Bu sistemlerin bir envanteri var mı?
3. Tedarikçilerden gelen yapay zekâ kullanıyor musunuz — SaaS ürünlerinin içinde, API olarak ya da satın alınmış modeller?
4. Yapay zekâ denetim kanıtınız bugün nerede duruyor?

Risk değerlendirmeleri, test sonuçları, onaylar, model dokümantasyonu, kayıtlar.

Kısıtlarınız

5. Yapay zekâ sistemlerinizin dokunduğu en yüksek veri sınıfı nedir?
6. Bunlardan hangileri kurum dışına çıkamaz?

Geçerli olanların hepsini işaretleyin. “Çıkmak”, AB içinde bile olsa bir satıcıda saklanmayı kapsar.

7. Politikanız bulut yapay zekâsı ve harici SaaS için ne diyor?
8. Veriyi nerede sakladığı yüzünden bir aracı reddettiğiniz oldu mu?
9. Yapay zekâ sistemlerinizden internet erişimi olmayan ağlarda çalışan var mı?

Kanıtın neye dayanması gerekiyor

10. Kanıtı kim inceleyecek?

Geçerli olanların hepsini işaretleyin.

11. Kanıtın değiştirilmediğini kanıtlamanız gerekiyor mu — ve bugün kanıtlayabiliyor musunuz?
12. Kanıt bir inceleyici için ne zamana hazır olmalı?

Sonucu görmek için on iki sorunun hepsini yanıtlayın.

Sorular

Kontrol hakkında

Yapay zekâ yönetişim aracı değerlendirmesine neden özelliklerle değil dağıtımla başlamalı?

Çünkü dağıtım bir kısıttır, özellikler tercihtir. Politikanız bulut yapay zekâsını yasaklıyorsa ya da teknik dokümantasyonunuz kurum dışına çıkamıyorsa, kısa listedeki her SaaS aracı özellikleri ne olursa olsun elenir. Kanıtın nerede durabileceğini önce belirlemek, bu araçları kimse demoya vakit harcamadan eler.

Özel bulut ile air-gapped arasındaki fark nedir?

Özel bulut kurulumu sizin kontrolünüzdeki bir hesapta ya da veri merkezinde çalışır, ama güncelleme ya da lisans için internete çıkabilir. Air-gapped kurulumun hiçbir dışa bağlantısı yoktur: yazılım ve mevzuat güncellemeleri imzalı paket olarak gelir, kanıt ağın içinde üretilir ve doğrulanır.

Kanıtın bütünlüğü neden önemli?

Dış denetçi ya da düzenleyici kanıtı yalnız okumaz; sonradan değiştirilip değiştirilemeyeceğini sorar. Özet, imza ya da tek yazımlı depolama bu soruyu yanıtlanabilir kılar. Bütünlük geriye dönük eklenemez — onsuz üretilen kanıt kanıtlanamaz kalır.

Puan nasıl hesaplanıyor?

Kanıt hazırlığı puanı beş kalemi toplar: kaç yapay zekâ sisteminiz olduğunu bilmek (10), güncel envanter (25), tedarikçi yapay zekâsının kapsanması (15), kanıtın denetimli tek bir yerde olması (25) ve kanıtlanabilir bütünlük (25). Dağıtım modeli puanın parçası değildir; kısıt yanıtlarınızın en kısıtlayıcısı belirler.

Bu bir AB Yapay Zekâ Yasası değerlendirmesi mi?

Hayır. Herhangi bir yönetişim çerçevesine — AB Yapay Zekâ Yasası, ISO/IEC 42001 ya da kurum politikası — uygulanan bir dağıtım ve kanıt kontrolüdür. Belirli bir sistemi AB Yapay Zekâ Yasası'na göre sınıflandırmak için ayrı ücretsiz ön değerlendirmemizi kullanın.

Atheros AI denetime hazır bir AB Yapay Zekâ Yasası uyum platformudur. Bu kontrol satıcıdan bağımsızdır: önerdiği dağıtım modeli, bizimki dahil değerlendirdiğiniz her araç için geçerlidir.